随着互联网、大数据和人工智能在各行业的渗透,司法活动也不无例外地融合人工智能。近年来,人工智能对司法活动发挥了积极的作用,同时也引发理论上的争议。在美国,人工智能正被广泛地运用于司法活动。

　　人工智能辅助侦查破案

　　人工智能在美国司法的运用不局限于审判,而广泛运用于侦查过程。侦查中运用大数据分析,为警方破案提供重要线索。例如,美国多地警方正在部署大数据驱动的警务风险评估软件用于“预防性侦查”,将犯罪控制在萌芽状态。在纽约、洛杉矶、芝加哥和迈阿密等城市,智能软件根据过去保存的犯罪数据预测哪些犯罪高发区域可能出现新的苗头,警察便会提前做好布控巡逻。智能系统使犯罪分析实验室能在顷刻之间完成从前需要动用大量警力的工作。洛杉矶警察实时监控系统(RACR)如同打击国际恐怖分子网络一般,能分析执法部门收集的隐蔽线索,实现执法信息共享。这些数据分析主要根据社交网络中的海量数据进行加工,可以迅速地从海量数据中锁定破案的关键线索。例如,嫌疑人的车辆将会自动从驾驶证注册平台中识别匹配。

　　人工智能辅助科学证据

　　可采性审查

　　在审前程序中,法官借助技术手段对专家证言等科学证据的可采性进行评估。1993年多伯特诉梅里尔道制药公司案确立了科学证据的可采性标准,美国联邦法官也承担着科学证据守门人的职责。由于法官大多是科学技术的外行,人工智能恰恰弥补了法官在专业技术方面的不足。它可作为“技术顾问”向法庭提供科学证据可采性的建议。人工智能拥有大量的法律、鉴定信息数据库,根据专家证言所涉领域内公开发表的成果,对专家证言的可采性进行评估。而在庭审中,人工智能也发挥着帮助事实裁决者理解科学证据的功能。例如,计算机合成图像技术常用于庭审过程,专家证人用它来阐释、论证专家证言,帮助陪审团理解复杂的鉴定报告。这种技术可以直观地重现事件或实验过程,使科学原理或数据更加通俗易懂。

　　人工智能辅助评估保释

　　人工智能软件能有效帮助法官判断被告人是否必须采取审前羁押,或是可以保释,从而减少羁押场所的压力。美国全国经济研究所一份最新研究报告显示,经济学和计算机专业人士正在研发人工智能软件如何预测被告人的危险系数,通过对纽约成千上万条的案件数据,对被告人的犯罪记录和庭审记录进行定量分析。当研发者尝试用超过十几万件新的案件检验人工智能软件时,发现它能比法官更准确地预测被告人在释放后的行为。康奈尔大学人工智能专业的克林伯格(Jon Kleinberg)教授认为,该项研究旨在为政策制定者展示在刑事司法中使用人工智能的潜在优势。他们预计人工智能的建议可将被告人等候审判的时间缩短25%左右。