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浙江研究用大数据预测春运高速路况
2016年02月05日 18:21 来源:新华社 作者:魏董华 字号

内容摘要:记者5日从浙江省交通厅了解到,春运期间将同阿里云组成联合研发小组,尝试用大数据的手段预测出未来1小时内各个路段的车速。

关键词:春运;高速路;预测;研究;阿里

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  新华社杭州2月5日专电(记者魏董华)记者5日从浙江省交通厅了解到,春运期间将同阿里云组成联合研发小组,尝试用大数据的手段预测出未来1小时内各个路段的车速。

  据介绍,这项技术将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,用阿里云大数据计算平台“数加”进行加工分析,从而预测拥堵情况。从成本投入来说,相较于传统传感器采集高速路况数据,通过分析手机信令数据获知车速的方式可以降低90%的成本。

  阿里云数据科学家闵万里说,这一技术集成了概率论、时间序列、拓扑学及分布式计算等多个学科。

  依托于阿里云大数据平台“数加”,浙江省交通厅用20分钟即可完成对历史数据的分析,10秒钟可以完成实时数据分析。

  “我们希望在春运这种条件下,去进一步验证、优化算法。”浙江省交通信息中心主任韩海航表示。目前公众可通过访问微信公众号“浙江交通出行”体验这一技术。待技术成熟后,会开放给各类地图软件,以更好地为百姓提供交通信息服务。

分享到: 0 转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:刘淼)
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