北工大“北京城市交通协同创新中心”为百姓出行探路

    依靠大数据解决交通“痛点”

    “实测+模拟仿真+评价”为构建绿色交通体系奠定基础

　　大数据如何解决交通“痛点”，为百姓出行造福?

　　在北京市行政副中心通州地区，超九成以上核心区域已实现300米内公交换乘，28条公交线路每日携35万至40万客流通过京通快速进入北京市区。“公交IC卡数据显示，工作日客流早高峰时段为6:45至9:45，而目前设置的7:00至9:00公交专用道时段未能完全覆盖，导致9:00至9:45间乘客行程时间人均增加43%。因此，我们建议将早高峰公交专用道延长至9:30，经过仿真实验发现可使该时段内搭乘公交的5400位乘客行程出行时间人均降低9分钟。”北京工业大学城市交通学院副院长陈艳艳教授给记者细细算了笔账，这是“北京城市交通协同创新中心”基于全方位感知的决策基础优化出行方案，破解特大城市交通难题的实践之一。

　　“北京城市交通协同创新中心”于2012年成立，依托北工大城市交通学院的科研力量，与北京市交通委联合共建，对接政府需求。“中心”内交通仿真与决策室、交通节能减排实验室等多个机构对交通数据进行全方位分析与解读，学院40多名师生已参与单双号限行、“交通拥堵费”政策评估、停车收费等政策的制定。

　　全面感知：对交通决策和方案仿真评估

　　步入北工大综合科学楼内的“北京城市交通协同创新中心”，一块约5米长、2米高的电子屏幕实时显示北京路面及地下交通状况。这套“交通决策支持系统”，基于出租车GPS、手机定位数据、公交-C卡大数据等多重“加持”，织就一张全方位涵盖公交、地铁、出租车、自行车等出行方式的立体交通网络，能精确、及时找出最可能引发交通问题的地方，展现道路拥堵的变化规律。

　　北京市6万多辆运营出租车上的GPS数据采集器发回的实时信息，勾勒出一张浮动车辆运行地图，这是屏幕显示的“出租车动态运行检测与分析系统”。据实验室赖见辉博士介绍，图上密布的绿色小圆点代表空车，红色代表运营车辆，可以看到当前出租车空载率约为三分之一，南部地区空载率更高，环路上行驶的多为载客车辆。目前普遍使用的“交通指数”也是基于这些浮动车上传的数据。出租车电调平台可据此合理调度车辆，缩短乘客等待时间;乘客也可根据实时路况合理选择出行方式。

　　在“交通仿真与决策室”，宏观、中观、微观需求模型分别覆盖市域、区域及行人，宏观交通模型为北京发展纲要提供支撑。据预测，若不限制小汽车自然增长，到2030年，北京市机动车保有量将达960万辆，路网速度<16公里/小时，交通指数〉9.5。宏观交通模型也对私家车限行政策的影响进行评估，“对日限行两号、日限行三号、日限行四号、单双号限行等都进行了仿真，模拟各类方案路面交通状况，经综合分析，最后确定现行的日限两号方案。”赖见辉说。