中国社会科学网讯（记者唐红丽）近日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）。在7月21日国务院新闻办公室举行的国务院政策例行吹风会上，科学技术部副部长李萌介绍《新一代人工智能发展规划》有关情况时表示，跟以往的人工智能相比，新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能，“它呈现出深度学习、跨界融合、机协同、群智开放和自主智能的新特点”。

　　描绘我国人工智能未来发展宏伟蓝图

　　《规划》是我国在人工智能领域进行的第一个系统部署的文件，也是我国面向未来打造我国先发优势的一个指导性文件，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。

　　《规划》描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　《规划》提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，以加快人工智能与经济社会国防深度融合为主线，按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行总体布局，确定了建立开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、强化人工智能对国家安全的支撑、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系、实施新一代人工智能重大科技项目等六方面的重点任务。《规划》还对项目和《规划》的实施做了一些安排，包括强调发挥财政引导和市场主导作用，撬动企业、社会资源，形成财政、金融和社会资本多渠道支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、知识产权、科学普及等方面提出保障措施。

　　积极发挥优势 努力补齐短板

　　经过多年的积累，我国人工智能研发取得了重要进展。我国在专利和论文上已经在国际上居于前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译领域也是全球领先，而且人工智能创新创业非常活跃。最近几年发展起来的一批在全球有影响力的人工智能企业，在国际社会上得到了广泛认可。

　　“我们总体的判断是，我国在全球是属于第一梯队。”李萌表示，当然，我们也要清醒地认识到自己的短板和问题。比如，在研发上，基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、重大产品和系统方面的原始创新成果还比较少；在人才储备上，无论从人才规模还是人才质量，现有的人才储备远远满足不了经济社会发展对于人工智能快速发展的强烈需求，特别是高端领军人才比较缺乏；在产业生态上，我国的科研机构和企业还没有形成具有国际影响力的生态圈和产业链。“因此，未来我们将在建设人工智能基础设施、政策法规、标准体系、安全和伦理等方面积极探索，更好适应人工智能发展。”

　　国务院此次发布的《规划》是我国科技发展史上的一件大事，也是贯彻落实2016年全国科技创新大会精神又一次有力的具体行动。以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展。习近平总书记多次就人工智能做出重要批示，指出人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，要求抓住机遇，在这一高技术领域抢占先机，加快部署和实施。国务院总理李克强在2017年《政府工作报告》中强调，要加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。

　　按照党中央、国务院部署，在中央直接领导下，科技部、发展改革委、中国工程院会同相关单位在系统梳理、深入研究、广泛征求意见的基础上，研究起草了《新一代人工智能发展规划》。据悉，规划起草前期，相关单位组织了各方面的专家做了大量深度研究，打下了很好的基础，参加研究和编制《规划》的几百位专家，包括中科院、工程院院士，包括我国高水平研究型大学的专家，还有其他一些企业里面人工智能领域的专家参与。

　　新一代人工智能正引发链式突破

　　关于人工智能的划代，国际社会和国内专家都有从不同角度进行过研究，但共识非常高。对于公众较为关注的新一代人工智能和以往人工智能有何区别的问题，李萌谈到，1956年人工智能概念被提出以后，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能出现了一些新特点，包括《规划》当中讲到“它呈现出深度学习、跨界融合、机协同、群智开放和自主智能的新特点”。新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。

　　李萌说，与上一代人工智能相比，新一代人工智能有几个特点：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术；二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，不是一个单纯的机器人才叫人工智能，比如说智能工厂、智能无人机系统，这都是人工智能。

　　“同时，随着科学研究的进展，受脑科学成果启发的类脑智能也在蓄势待发，芯片的硬件化平台趋势也非常明显，这些重大变化使得人工智能进入到与前60年完全不同的一个阶段。”李萌表示，所谓的新一代人工智能与前60年划代，实际上也要与后面的划清代。

　　据介绍，国际普遍认为人工智能发展经过三个阶段“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段是非常接近于人的智能，这是需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。现在从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。所以，现在讲的新一代人工智能是大数据基础上的，再加上受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。

　　“跟以往的比，跟前60年比，新一代的人工智能不但有更高的水平,能够接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力活动为主要目标，来融入我们的日常生活中，比如说跨媒体、无人系统等，甚至还可以阅读、管理、重组人类的知识，比如大数据智能、群体智能。”李萌介绍，新一代人工智能对于人类现有的知识进行一些重组，比如大数据就是继理论推导、实践检验之后的一个新的科学范式、科学方法。现在人工智能还能为生产生活和资源环境等社会问题发展提出一些建议，在现实生活中已经应用的越来越多。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人的脑能力。人脸识别在某些条件下超过人的眼睛和脑子。新一代人工智能相关的科学发展、技术创新、软件硬件升级的整体推进，正在引发链式突破，推动我们的经济社会发展从数字化、网络化向智能化加速跃进。“我理解新一代人工智能不是一个对于数字化和网络化的线性延展，而是发生了阶段性变化，是个跨越式的变化。”